不是每一个问题都可以通过机器学习来解决，且不是每一个公司都准备应用人工智能。本文会告诉你，你的公司是否有利用人工智能的条件，以及在那之前如何才能实现它。
首先，你知道自己想要预测或检测什么吗？你有足够的数据进行分析以建立预测模型吗？你有定义模型和训练模型所需的人员和工具吗？你已经有了统计或物理模型来作为一个预测基准吗？
这篇文章对你的人工智能和机器学习项目进行分解，讨论其各个部分所带来的影响，从而帮助你确定公司是否真正准备需要利用机器学习、深度学习或人工智能。
你拥有大量的数据你有足够的数据科学家你跟踪或获得那些重要的因素
你有清理和转换数据的方法你已经对数据做了统计分析你测试许多方法来找到最佳模型
你有足够的计算能力来训练深度学习模型
你的机器学习模型优于你的统计模型
你可以部署预测模型
你能够定期更新你的模型
回到本文开头的那些问题，你知道自己想要预测或检测什么吗？你有足够的数据进行分析以建立预测模型吗？你有定义模型和训练模型所需的人员和工具吗？你已经有统计或物理模型来作为一个预测基准吗？
如果已万事俱备，那你还在等什么？
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