随着科技的发展和新兴产业的加速落地,在人工智能、机器人、生物识别、物联网等产业快速发展的背景下,机器视觉技术愈发受到关注。近年来,国内外机器视觉行业因应市场变化,在技术创新、产品迭代方面取得了积极进展。同时,传统的2D机器视觉正快速向3D机器视觉升级,催生了一片新的蓝海,也为其他行业的发展提供了助力。 据Grand View Research预测,到2027年,全球3D机器视觉市场规模预计将达到34.6亿美元,年复合增长率约为14.7%。这一数据说明,3D机器视觉的未来发展前景被高度看好,如此庞大的市场必然会吸引更多重量级玩家的入局,对于现有的选手来说,是挑战也是机遇。 很显然,3D机器视觉强劲的技术价值将成为推动市场持续增长的重要因素。相对于2D机器视觉,3D机器视觉具有显著优势,例如测量速度快、精度高,抗干扰的能力强,操作便捷等,能够有效解决2D机器视觉对于高度、厚度、体积、平面度等测量条件的缺失。虽然2D机器视觉仍然占据主流市场,但是3D机器视觉的应用一定会越来越广泛。 就拿现在热门的分拣机器人或是垃圾分类机器人来说,其要想实现对各种不同的物品进行精准识别,如果仅采用2D机器视觉显然是不够的。只有使用3D机器视觉系统,机器人才可以对物品的高度、大小、颜色等数据进行更好地识别和判断,从而为分拣、分类提供决策依据。 本文章来自:http://www.cdxiwang.com 成都新西旺自动化科技有限公司
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