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应用 AI 之前,你必须了解的 10 项准备工作

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发表于 2017-9-4 11:03:44 |只看该作者 |倒序浏览

    不是每一个问题都可以通过机器学习来解决,且不是每一个公司都准备应用人工智能。本文会告诉你,你的公司是否有利用人工智能的条件,以及在那之前如何才能实现它。

   首先,你知道自己想要预测或检测什么吗?你有足够的数据进行分析以建立预测模型吗?你有定义模型和训练模型所需的人员和工具吗?你已经有了统计或物理模型来作为一个预测基准吗?

   这篇文章对你的人工智能和机器学习项目进行分解,讨论其各个部分所带来的影响,从而帮助你确定公司是否真正准备需要利用机器学习、深度学习或人工智能。

你拥有大量的数据你有足够的数据科学家

   你跟踪或获得那些重要的因素

你有清理和转换数据的方法你已经对数据做了统计分析

   你测试许多方法来找到最佳模型

   你有足够的计算能力来训练深度学习模型

  你的机器学习模型优于你的统计模型

   你可以部署预测模型

   你能够定期更新你的模型


  回到本文开头的那些问题,你知道自己想要预测或检测什么吗?你有足够的数据进行分析以建立预测模型吗?你有定义模型和训练模型所需的人员和工具吗?你已经有统计或物理模型来作为一个预测基准吗?

   如果已万事俱备,那你还在等什么?


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