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机器视觉---帮助完成严苛食品包装要求

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发表于 2014-11-10 15:58:42 |只看该作者 |倒序浏览
因为食品包装问题,导致的的问题越来越多,所以食品包装的要求也就越来越严苛。过敏源管理在包装食品产业的角色变得越来越重要。制造商要格外小心避免出现标签混淆的事件,有时此类事件会导致昂贵的召回和潜在的责任问题。
为解决这些问题,可以在每个标签贴到包装线上之后进行扫描,以确保其匹配包装内容。
一条食品生产线以每分钟高达 265 瓶的速度生产 30 多种不同的库存产品。当改变生产线以生产不同的产品号时,就需要向灌装机上手动加载相应的标签。这就可能出现机器操作员加载错误标签或其中偶然混有几个错误标签的情况。
卡夫食品就碰到过这个问题,为解决这个问题,卡夫部署了激光条码扫描仪,读取各标签上的一维条码并将结果发送到运行机器的可编程逻辑控制器。激光扫描仪的问题是它们只能读取一小块视野中的代码。标签改为新产品标签时,代码的位置可能会因设计而稍有不同。因此每次更换产品时都需要调整激光扫描仪,耗费了技师团队的大量时间。他们经常要被叫去调整激光扫描仪并需要为确保不会读取失败而费尽脑汁。
卡夫后来使用机器视觉图像代码读取技术解决了这个问题,图像技术的基础是读码器使用一系列算法处理截取的图像,这样更方便读取代码,使代码朝向和打印质量较不容易造成问题。卡夫使用了康耐视 DataMan 300 ID 读码器,因为它 800 x 600 像素的图像能够显示整个标签且能够轻松读取任何位置的代码。DataMan 300 还内置以太网卡,方便与可编程逻辑控制器进行通信。康耐视DataMan 300 使用新 1DMax+™ 算法,该算法结合了专为处理告诉生产线上各种难以读取的线性条码而开发的 Hotbars™ 技术。DataMan 300 系列还可提供集成式可控模块照明和光学元件,从而提高了灵活性。
卡夫先在沙茶酱生产线上将一个激光扫描仪更换为 DataMan 300 读码器。从安装之日起,基于图像的读码器就几乎消除了读取故障,读取率高达 99.9% 以上。卡夫取代了生产线支线上的三个其他 ID 读码器,同时取代了三条其他生产线上的扫描仪。由于无需调整,技术人员就不用管理产品转换,技师团队不需要在调整激光扫描仪上花费大量时间,也不需要处理许多激光扫描仪无法读取的优质标签瓶。新图像 ID 读码器以接近完美的读取率解决了这些问题。
从而可以看出康耐视机器视觉产品不仅解决了食品包装的难题,也同时节省了生产技术团队的时间。机器视觉如此方便,高效,经济,必定会在未来被普遍的广泛运用。
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