机器视觉帮助确认食品包装安全

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你知道食品包装蕴含着多少信息？产品信息，产品成分，生产日期，这些大家都知道。其实还有产品制造商、产品编号，生产批号，供应链安全的序列号，过敏源等等。所以包装对食品来说是很重要的，不仅仅保护着内部的食品。

那么，如何才能让食品包装更安全呢？现在机器视觉可以让食品的包装更安全。机器视觉在过敏源管理上可以验证正确的标签和检查位置，检测多卷标签上的错误，将包装与产品进行匹配，等等。合规的包装能防止人们误食也降低了制造商的风险。机器视觉还可以读取包装上的序列号，对供应商进行追溯。对于包装质量，机器视觉可以验证瓶子上的瓶盖和安全封装、颜色分类和检验以及检查缺失、不正确或损坏的产品。这些都保障了我们不会吃到不对的食品，保障了我们的安全。

选择强大的机器视觉产品也很重要，因为好的机器视觉产品，用少量的数目就能达到效果。康耐视校验器和视觉系统可用来对代码质量进行评级，为食品和饮料的标签和包装提供一个全面的识别和数据验证解决方案。比如，康耐视的OCRMax光学字符识别技术就可以读取食品包装上的生产日期。不管是字符的歪斜、固定字体的黏连字符、背景噪声还是可变字符串长度，OCRMax 克服了所有这些挑战，并将业界标准的 93-95% 读取率提高到了 99% 以上。

机器视觉已经在汽车、电子产品产业得到了广泛的运用，在食品安全的方面也将表现的同样出色。