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In-Sight D900彩色智能相机向你解释彩色成像是检测应用中的一个关键组成部分

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发表于 2021-8-12 09:34:28 |显示全部楼层
  在自动化产业中,对于许多装配验证和缺陷检测应用而言,色彩是一个重要的区分性特征,如果只是单一的单色图像,肯定是满足不了的。为了能够以快速、轻松且更具成本效益的方式实现自动化解决方案,新西旺推荐康耐视In-Sight D900彩色智能相机来检测。以下是五种常见的应用案例,向你解释为什么彩色成像是这些检测应用中的一个关键组成部分。
01、杂质颗粒物缺陷检测
想象一下,在一堆沿着输送带快速移动的棕色食品中间,试图找到一只极小的橙色橡胶手套。这对于人类质检员来说几乎是不可能做到的,对于单色视觉系统来说也仍然难以实现。但对于具有彩色成像功能的In-Sight D900来说,识别不同颜色的异物,易如反掌。
02、医疗套件装配验证
组装好的配套件(例如:一个包含注射器、绷带及其他用品的医疗工具包)中可能混入了外观相似但却大相径庭的物品。如果医疗工具包中装有不同药物的注射器,比如流感疫苗、肾上腺素等,通常会选择在注射器上用颜色编码来表示它们的差异。但是单色视觉系统在验证时,会将这些关键性差异视为相同。只有彩色图像才能进一步帮助确保外观相似但不同的部件被正确地包含在套件中。
03、后辅助驻车传感器检查
如今,大多数汽车都配备了摄像头,以帮助驾驶员停车或倒车,这是汽车标准安全装备的一部分。这些摄像头的工作原理是在保险杠上嵌入传感器,制造商需要确保这些传感器与保险杠的颜色完全匹配。许多汽车制造商有25种或更多品种的传感器颜色,包括同一传感器颜色的不同色调。这是一项具有挑战性的检测,显然只有深度学习和彩色成像才能胜任。
04、白色瓶子上溢出的白色物体检测
无论是在消费包装产品还是在食品和饮料行业,制造商都有可能碰到这样一个难题,检测与瓶子颜色相同的液体产品。如果不使用彩色图像,由于容器内液体的颜色与容器相同,检测系统无法识别出容器上溢出的液体。
05、识别正确的冷冻披萨馅料
现如今,速食品越来越受广大消费者的喜欢。谁不喜欢在深夜肚子饿时来一份速冻披萨,尤其是小龙虾披萨,但你肯定不喜欢拆了包装才发现披萨饼上满满都是青椒,小龙虾却少的可怜。当冷冻披萨在传送带上接受检测时,黑白的图像将很难确定是否添加了正确的配料,特别是如果不想要的配料被意外添加到披萨上。因此,彩色成像使得冷冻披萨检验员能确保小龙虾真的是小龙虾,而不是青椒或任何其他不需要的配料。
由此可见,康耐视In-Sight D900彩色智能相机除了应用这些案例外,还非常适用于依赖色彩自动化检测应用的行业,包括汽车、消费电子产品、消费品、包装、食品和饮料、医疗设备和物流业等等。如需还想了康耐视产品的价格视觉检测方案,可拨打新西旺热线:028-62705808  我们将为您解答!
本文章来自:http://www.cdxiwang.com
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